برندهای تجارت الکترونیک (e-Commerce) سخت به دنبال ایجاد تجربهای شخصیسازی شده برای مشتریان خود هستند و در این میان هوش مصنوعی (AI) نقشی کلیدی را ایفا خواهد کرد. با یکتا فنآوران همراه باشید.
همچنانکه در بخش قبل «هوش مصنوعی و ایجاد انقلابی در تجارت الکترونیک – بخش اول» گفته شد، یادگیری ماشینی (Machine Learning) نه تنها توانایی تحلیل دادههای مشتریان را دارد بلکه از آن دادهها برای پیشبینی نیازهای مشتریان به منظور ایجاد تجربهای شخصی استفاده میکند و برای شرکتهای تجارت الکترونیک بسیار با ارزش است. این شرکتها هم اکنون برای همگام شدن با نیاز مشتریانی که خواستار تجربهای شخصی روی تمامی وسایل الکترونیکی خود هستند با مشکلات زیادی روبرو هستند.
هوش مصنوعی (AI) به جنگ سبدهای خرید خالی میرود
تجارت الکترونیک برای وبگردی عالی است، اما نگهداشتن مشتری در سایت و وادار کردن او به لحظهای فکر و در نهایت خرید یک محصول میتواند کاری دشوار باشد. در واقع، پیشبینی شده است که بیش از ۷۰ درصد از سبدهای خرید اینترنتی پیش از اینکه خریدار، خرید خود را تکمیل کند رها میشوند. متعهد کردن مشتریان به تکمیل خرید برای فروشگاههای لباس سختتر هم هست، چرا که بیشتر خریداران ترجیه میدهند به یک فروشگاه فیزیکی برای خرید خود مراجعه کرده و با مشاور فروش صحبت کنند یا اینکه حتی دوست خود را برای شنیدن نظرات و پیشنهاداتش قبل از خرید نهایی همراه خود ببرند.
هوش مصنوعی سبدهای خالی را پر خواهد کرد.
به تازگی شرکت لباس The North Face، با همکاری شرکت آیبیام (IBM) بر آن شد تا با بهرهگیری از هوش مصنوعی در اپلیکیشن فروشگاه آنلاین خود، تجربه شخصی بهتری را برای مشتریان خود فراهم کند. واتسون (Watson)، هوش مصنوعی IBM، پروفایل روانکاوی مشتریان خود را در کمتر از یک ثانیه ایجاد میکند و از آنجا به بعد شروع میکند به طرح پرسشهایی در خصوص مکانها، زمانها و فعالیتهایی که قصد دارند از پوشش خود در آنها استفاده کنند.
پس از آن هوش مصنوعی پیشنهادات شخصیسازی شدهای را در دو بازه «مطابقت بالا» تا «مطابقت کم» دسته بندی میکند و مشتریان را از دردسر جستجو در میان صدها تصویر و پس از آن حدس زدن در خصوص مناسب بودن یا نبودن خرید باز میدارد.
حال سوالی که پیش میآید این است که آیا این روش جواب میدهد، یا خیر؟ دادههای اولیه پیشنهاد میدهند که این روش جواب میدهد. به گفته IBM، مشتریان به طور متوسط ۲ دقیقه زمان را با این هوش مصنوعی سپری میکنند. استفاده از هوش مصنوعی برای شخصیسازی در تجارت الکترونیک میتواند مشکلی بزرگ را از سر راه خرده فروشان بردارد: مشتری فراری.