همچنانکه برندهای تجارت الکترونیک (e-Commerce) سخت مشغول ایجاد تجربه‌ای شخصی‌سازی شده برای تمام مشتریان خود هستند، هوش مصنوعی (AI) در حال ایجاد انقلابی در مکالمات و محتوا است. با یکتا فن‌آوران همراه باشید.
اگر که به تازگی نزدیک یک کامپیوتر بوده باشید، احتمالاً اسمی تحت عنوان انقلاب هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) را شنیده‌اید. بسته به اینکه چه کسی را باور داشته باشید، ممکن است به زودی به یک وکیل رباتی مراجعه کنید و اخبار خودتان را از خبرنگاران رباتی دریافت نمایید. در حالی که هنوز زمان زیادی تا وقوع این تغییرات باقی مانده است، هوش مصنوعی همین الان هم در حال تغییر ذهنیت ما در خصوص تجارت الکترونیک است. این تکنولوژی هم اکنون به برندها کمک می‌کند تا هر روز با روش‌های شخصی‌تری به سراغ مشتریان خود بروند.
هوش مصنوعی قرن‌هاست که ذهن انسان را به خود مشغول کرده است و از جمله واژگانی است که در دهه ۱۹۵۰ ابداع شده‌اند. در نگاه کلی هوش مصنوعی سه مرحله مشخص را پشت سر گذاشته است:
- هوش مصنوعی – دهه ۱۹۵۰ – به عنوان برنامه‌ای تعریف شد که توانایی احساس، دلیل آوردن، عمل کردن و سازگار پذیری را دارد.
- یادگیری ماشینی (Machine Learning) – دهه ۱۹۸۰ – کامپیوترها بدون برنامه‌ریزی شدن شروع به یادگیری کردند. در این فرآیند کامپیوتر یک الگوریتم ساده از تجربیات قبلی یاد می‌گیرد و داده‌ها نیز توسط انسان به ماشین داده می‌شوند.
- یادگیری عمیق (Deep Learning) – سال ۲۰۱۰ – ماشین‌ها شروع به تقلید از روشی کردند که ذهن انسان بر اساس آن عمل می‌کند. به سیستم‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی خروجی بر اساس مجموعه‌ای از ورودی‌ها آموزش داده شد.
آخرین مرحله از انقلاب هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، همان چیزی است که باعث شده هوش مصنوعی ارزش وصف ناپذیر برای تجارت الکترونیک داشته باشد. یادگیری ماشینی که نه تنها توانایی تحلیل داده‌های مشتریان را دارد بلکه از آن داده‌ها برای پیش‌بینی نیازهای مشتریان به منظور ایجاد تجربه‌ای شخصی استفاده می‌کند برای شرکت‌های تجارت الکترونیک بسیار با ارزش است. این شرکت‌ها هم اکنون برای همگام شدن با نیاز مشتریانی که خواستار تجربه‌ای شخصی روی تمامی وسایل الکترونیکی خود هستند با مشکلات زیادی روبرو هستند.
در بخش‌های بعدی به صورت اجمالی در خصوص مزیت‌های استفاده از یادگیری عمیق در تجارت الکترونیک صحبت خواهیم کرد. با ما همراه باشید.
شما باید وارد شوید در تا بتوانید یک دیدگاه بگذارید.