دیپ مایند به عنوان بازوی گوگل در هوش مصنوعی، به دستاورد دیگری که وظیفه آن آموختن مسیریابی به هوش ماشینی، مانند انسان است، دست یافت. مهندسان حرفه ای گوگل این بار در حوزه ی دیپ مایند با توسعه سیستمی توانستند به خودروهای خودران آموزش دهند که با شنیدن دستورها، مسیریابی کنند.
در گذشته که پیشرفت های امروزی اتفاق نیفتاده بود انسان ها برای مسیریابی خود از GPS یا نقشه استفاده می کردند و یا با پیروی از دستوراتی که از دیگران دریافت می کردند خود را به مقصد می رسانند. این روش های سنتی با جهت دهی مرحله به مرحله، افراد را تا رسیدن به مقصد هدایت می کردند. اما این فرآیند برای انسان ها قابل درک است ولی هوش مصنوعی توانایی درک این دستورات را ندارد. دیپ مایند نیز در تحقیقات خود به دنبال روشی بود تا به هوش مصنوعی نیز توانایی درک دستورهای مسیریابی را فراگیرد. در راستای همین هدف سال گذشته این تیم توانست با استفاده از بخش نمای خیابانی گوگل مپ و رانندگی مجازی در محیط نقشه و پیداکردن تصویر مقصد، روشی برای آموزش هوش مصنوعی بیابد. اکنون دیپ‌مایند به فناوری دست یافته است که هوش مصنوعی با استفاده از آن می‌تواند دستورهای مسیریابی را در فضای دید خیابانی نقشه‌های گوگل پیاده کند. گروه مذکور، محیط آموزشی با نام StreetNav طراحی کرده و سپس وظایف بسیاری آماده شدند که هوش مصنوعی با استفاده از آن‌ها توانست مسیریابی درون محیط را بیاموزد.
در حال حاضر هیچ خودرویی در دنیا وجود ندارد که بتواند کاربران را با گفتن دستورهای مسیریابی به مقصد برسند. برای رسیدن به این فناوری ابتدا باید چگونگی درک و پیروی از دستورها به هوش مصنوعی آموزش داده شود. در مقاله ای که توسط این گروه منتشر شده است اظهار شده است که: “فاصله‌ی عملکرد واقعی کارگزار هوشمند با انتظارات ما آن‌چنان بالا است که قطعا می‌دانیم مسیری طولانی در پیش داریم و کارهای زیادی باید انجام شود.” این جمله اثباتی بر ناکامی گروه دیپ مایند نیست. مدل های هوش مصنوعی تحت آموزش آن ها توانستند دستورات فراگیری شده برای منطقه ای در نیویوک را به مسیریابی مناطق دیگر تعمیم دهند. مناطقی که قبلا هیچ آموزشی در آن جا ندیده بودند. رضایت از نتایج مذکور نوعی مرجع برای آموزش های آتی و سازنده قدم های بعدی در رسیدن به هوشی توانا در مسیریابی می باشند.
شما باید وارد شوید در تا بتوانید یک دیدگاه بگذارید.