سرویس vid2play، سرویسی ست که اخیرا توسط فیسبوک طراحی و معرفی شده است و با بهره گیری از هوش مصنوعی می تواند حرکات افراد در ویدئوها را اسکن کرده و کاراکترهای بازی مطابق با آن ایجاد کند. این سیستم که با شبکه های عصبی Pose2Pose و Pose2Frame مدیریت می شود می تواند با تجزیه و تحلیل کردن حرکات کاربران و بازسازی مجدد حرکات اسکن شده در محیط بازی امکان کنترل آن را برای کاربر فراهم کند.
شبکه عصبی Pose2Pose وظیفه تشخیص حرکات خاصی را بر عهده دارد و شبکه عصبی Pose2Frame نیز وظیفه تشخیص شخص، سایه اش و اجسامی که در دست دارد، را برعهده دارد. پس از آنکه ویدئو از دو فیلتر بالا عبور داده شود کاربر می تواند حرکات شخص اسکن شده را توسط صفحه کلید و یا یک کنترلر در دست بگیرد.
این سیستم می تواند غیر از سوژه ی اصلی، سایر اشخاصی که در ویدئو حضور دارند را حذف کرده و از زوایای مختلف دوربین نیز استفاده کند. این سیستم جدید توسعه داده شده توسط فیسبوک شبیه به مکانیزم هوش مصنوعی ادوبی (content-aware Fill) عمل می کند و می تواند المان های اضافی را از ویدئو حذف کند.
حرکاتی که توسط سرویس vid2play بازسازی می شوند مشکلی مشابه به مشکل foot slide در انیمیشن های سه بعدی دارد. درواقع این مشکل باعث می شود که حرکت کاراکترها شبیه به حرکت آن ها بر روی یخ باشد و دامنه حرکات نیز چندان وسیع نباشد. در نهایت این حرکات بر روی پس زمینه ای کاملا واقع گرایانه قرار می گیرند. مزیت بزرگی که سرویس vid2play دارا می باشد این است که امکان شخصی سازی تجربه ی بازی توسط این سرویس فراهم می شود و کاربران می توانند به کمک این سرویس کاراکتر خود را با کاراکترهای محبوب وارد بازی کنند.
تیم توسعه دهنده ی سرویس vid2play می گویند این پروژه تولید بازی هایی با گرافیک واقع گرایانه را آسان تر خواهد کرد و به کمک آن می توان کاراکترها و شخصیت های محبوب را نیز به دنیای مجازی و واقعیت افزوده وارد کرد.